大数据时代，MC如何应对新的常见问题？

大数据时代 Memcached 经典问题

随着互联网的快速发展和普及，人类进入了大数据时代。在大数据时代，移动设备全面融入了人们的工作和生活，各种数据以前所未有的 速度被生产、挖掘和消费。移动互联网系统也不断演进和发展，存储、计算和分析这些海量数据，以满足用户的需要。在大数据时代，大中型互联网系统具有如下特点。

首先，系统存储的数据量巨大，比如微博系统，每日有数亿条记录，历史数据达百亿甚至千亿条记录。

其次，用户多，访问量巨大，每日峰值流量高达百万级 QPS。

要存储百千亿级的海量数据，同时满足大量用户的高并发访问，互联网系统需要部署较多的服务实例，不少大中型互联网系统需要部署万级，甚至十万级的服务实例。

再次，由于大数据时代，社会信息获取扁平化，热点事件、突发事件很容易瞬间引爆，引来大量场外用户集中关注，从而形成流量洪峰。

最后，任何硬件资源都有发生故障的概率，而且存在 4 年故障效应，即服务资源在使用 4 年后，出现故障的概率会陡增；由于大中型互联网系统的部署，需要使用大量的服务器、路由器和交换机，同时部署在多个地区的不同 IDC，很多服务资源的使用时间远超 4 年，局部出现硬件故障障、网络访问异常就比较常见了。