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R语言实战

  • slbcun
  • 2024-05-30
  • 1000 ℃

如果你翻开了本书，那么很有可能是因为要做一些数据的收集、总结、转换、探索、建模、可视化或呈现方面的工作。如果确实如此，那么R完全能够满足你的需求！R已经成了统计、预测分析和数据可视化的全球通用语言。它提供各种用于分析和理解数据的方法，从最基础的到最前沿的，无所不包。

R是一个开源项目，在很多操作系统上都可以免费得到，包括Windows、Mac OS X和Linux。R还在持续发展中，每天都在纳入新的功能。此外，R还得到了社区的广泛支持，这个社区里既有数据科学家也有程序员，他们很乐于为R的用户提供帮助或建议。

R以能创建漂亮优雅的图形而闻名，但实际上它可以处理各种统计问题。基本的安装就提供了数以百计的数据管理、统计和图形函数。不过，R很多强大的功能都来自社区开发的数以千计的扩展（包）。

但这些好处都是有代价的。对于新手来说，经常遇到的两个基本难题就是：R到底是什么以及R究竟能做什么？甚至是经验丰富的R用户也常常发现一些他们之前闻所未闻的新功能。

本书是一本R指南，高度概括了该软件和它的强大功能。本书会介绍基本安装中最重要的函数，以及90多个重要扩展包中的函数。整本书都是围绕实际应用展开的，你将学会理解数据并能够与他人交流这种对数据的理解。通读本书，你应该会对R的原理和功能有基本的了解，并知道从什么地方学习更多的相关知识。你将能用各种技术实现数据的可视化，还能解决各种难度的数据分析问题。

读者对象

每一个要处理数据的人都应该读读本书，他们不需要任何统计编程或R语言知识背景。R语言新手完全能够读懂本书，而有经验的R老手也能在本书中发现很多实用的新东西。

没有统计背景，但需要用R操作数据、总结数据、绘制图形的读者会觉得第1章～第6章、第11章和第16章比较容易理解。第7章和第10章则需要读者学过一学期的统计学课程；第8章、第9章和第12章～第15章则需要读者学过一学年的统计学课程。不过，我尽可能地让每一章都能同时迎合数据分析新手和专家的需求，让所有人都能从中获益。


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