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从容应对亿级QPS访问,Redi还缺少什么?
- 2024-05-30
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众所周知,Redis 在线上实际运行时,面对海量数据、高并发访问,会遇到不少问题,需要进行针对性扩展及优化。本课时,我会结合微博在使用 Redis 中遇到的问题,来分析如何在生产环境下对 Redis 进行扩展改造,以应对百万级 QPS。
功能扩展
对于线上较大流量的业务,单个 Redis 实例的内存占用很容易达到数 G 的容量,对应的 aof 会占用数十 G 的空间。即便每天流量低峰时间,对 Redis 进行 rewriteaof,减少数据冗余,但由于业务数据多,写操作多,aof 文件仍然会达到 10G 以上。
此时,在 Redis 需要升级版本或修复 bug 时,如果直接重启变更,由于需要数据恢复,这个过程需要近 10 分钟的时间,时间过长,会严重影响系统的可用性。面对这种问题,可以对 Redis 扩展热升级功能,从而在毫秒级完成升级操作,完全不影响业务访问。
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