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大幅成倍提升Redi处理性能
- 2024-05-30
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Redis 自问世以来,广受好评,应用广泛。但相比, Memcached 单实例压测 TPS 可以高达百万,线上可以稳定跑 20~40 万而言,Redis 的单实例压测 TPS 不过 10~12 万,线上一般最高也就 2~4 万,仍相差一个数量级。
Redis 慢的主要原因是单进程单线程模型。虽然一些重量级操作也进行了分拆,如 RDB 的构建在子进程中进行,文件关闭、文件缓冲同步,以及大 key 清理都放在 BIO 线程异步处理,但还远远不够。线上 Redis 处理用户请求时,十万级的 client 挂在一个 Redis 实例上,所有的事件处理、读请求、命令解析、命令执行,以及最后的响应回复,都由主线程完成,纵然是 Redis 各种极端优化,巧妇难为无米之炊,一个线程的处理能力始终是有上限的。当前服务器 CPU 大多是 16 核到 32 核以上,Redis 日常运行主要只使用 1 个核心,其他 CPU 核就没有被很好的利用起来,Redis 的处理性能也就无法有效地提升。而 Memcached 则可以按照服务器的 CPU 核心数,配置数十个线程,这些线程并发进行 IO 读写、任务处理,处理性能可以提高一个数量级以上。
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