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大幅成倍提升Redi处理性能

  • slbcun
  • 2024-05-30
  • 1093 ℃

Redis 自问世以来，广受好评，应用广泛。但相比， Memcached 单实例压测 TPS 可以高达百万，线上可以稳定跑 20~40 万而言，Redis 的单实例压测 TPS 不过 10~12 万，线上一般最高也就 2~4 万，仍相差一个数量级。

Redis 慢的主要原因是单进程单线程模型。虽然一些重量级操作也进行了分拆，如 RDB 的构建在子进程中进行，文件关闭、文件缓冲同步，以及大 key 清理都放在 BIO 线程异步处理，但还远远不够。线上 Redis 处理用户请求时，十万级的 client 挂在一个 Redis 实例上，所有的事件处理、读请求、命令解析、命令执行，以及最后的响应回复，都由主线程完成，纵然是 Redis 各种极端优化，巧妇难为无米之炊，一个线程的处理能力始终是有上限的。当前服务器 CPU 大多是 16 核到 32 核以上，Redis 日常运行主要只使用 1 个核心，其他 CPU 核就没有被很好的利用起来，Redis 的处理性能也就无法有效地提升。而 Memcached 则可以按照服务器的 CPU 核心数，配置数十个线程，这些线程并发进行 IO 读写、任务处理，处理性能可以提高一个数量级以上。


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