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根据业务来选择缓存模式和组件
- 2024-05-30
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Cache Aside 模式中,业务应用方对于写,是更新 DB 后,直接将 key 从 cache 中删除,然后由 DB 驱动缓存数据的更新;而对于读,是先读 cache,如果 cache 没有,则读 DB,同时将从 DB 中读取的数据回写到 cache。
这种模式的特点是,业务端处理所有数据访问细节,同时利用 Lazy 计算的思想,更新 DB 后,直接删除 cache 并通过 DB 更新,确保数据以 DB 结果为准,则可以大幅降低 cache 和 DB 中数据不一致的概率。
如果没有专门的存储服务,同时是对数据一致性要求比较高的业务,或者是缓存数据更新比较复杂的业务,这些情况都比较适合使用 Cache Aside 模式。如微博发展初期,不少业务采用这种模式,这些缓存数据需要通过多个原始数据进行计算后设置。在部分数据变更后,直接删除缓存。同时,使用一个 Trigger 组件,实时读取 DB 的变更日志,然后重新计算并更新缓存。如果读缓存的时候,Trigger 还没写入 cache,则由调用方自行到 DB 加载计算并写入 cache。
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