首页 > 文档
根据业务来选择缓存模式和组件
- 2024-05-30
- 1346 ℃
Cache Aside 模式中,业务应用方对于写,是更新 DB 后,直接将 key 从 cache 中删除,然后由 DB 驱动缓存数据的更新;而对于读,是先读 cache,如果 cache 没有,则读 DB,同时将从 DB 中读取的数据回写到 cache。
这种模式的特点是,业务端处理所有数据访问细节,同时利用 Lazy 计算的思想,更新 DB 后,直接删除 cache 并通过 DB 更新,确保数据以 DB 结果为准,则可以大幅降低 cache 和 DB 中数据不一致的概率。
如果没有专门的存储服务,同时是对数据一致性要求比较高的业务,或者是缓存数据更新比较复杂的业务,这些情况都比较适合使用 Cache Aside 模式。如微博发展初期,不少业务采用这种模式,这些缓存数据需要通过多个原始数据进行计算后设置。在部分数据变更后,直接删除缓存。同时,使用一个 Trigger 组件,实时读取 DB 的变更日志,然后重新计算并更新缓存。如果读缓存的时候,Trigger 还没写入 cache,则由调用方自行到 DB 加载计算并写入 cache。
上一篇:大幅成倍提升Redi处理性能
相关内容
30天自制操作系统
长难句闪过 考研英语张国静
响应式Web设计:HTML5和CSS3实战
C++编程思想
内存检查:多种类型的内...
2012音乐专业教师招聘试题
幼儿园活动设计精选案例
法律职业资格考试必看资料
-
征服C指针
2024-05-24 1452
-
Java 面向对象编程
2024-05-28 1139
-
多进程解决方案:cluter 模式以及 PM2 工具的原理介绍
2024-05-24 1348
-
市场分析表 - 企业管理表格
2024-07-28 1404
-
私有云计算 ——整合、虚拟化和面向服务的基础设施
2024-05-24 1304
-
2012教师招聘资料合集
2024-08-20 1187
-
科学教师专业招聘试题
2024-08-20 1220
-
办公文书及表格 - 企业管理表格
2024-07-31 1213
-
实用人体解剖图谱 概论与断面分册
2024-06-18 1447
-
高性能MySQL
2024-05-28 1275
文章评论 (0)
- 这篇文章还没有收到评论,赶紧来抢沙发吧~


下载完整资料
点击分享文章